Business Credit & Business Tips

Tiệp - Hướng dẫn chi tiết xây dựng một hệ thống AI đáng tin cậy (Trusted AI) cho doanh nghiệp qua 4 bước được tổng hợp từ hơn 1000 dự án triển khai của Anthropic. 1. Phát triển chiến lược AI Chiến lược AI thành công cần được xây dựng dựa trên sự kết hợp giữa con người, quy trình và công nghệ. - Con người: Thiết lập các nhóm dự án với thành viên đa ngành (1-3 người), bao gồm chuyên gia AI và các bên liên quan, đảm bảo minh bạch và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức. - Quy trình: Lựa chọn các dự án có tác động cân bằng giữa rủi ro và giá trị (tác động 4-6%), đồng thời thiết lập các tiêu chí rõ ràng để đánh giá hiệu suất. - Công nghệ: Đánh giá mức độ trưởng thành của công nghệ (từ mô hình nội bộ đến các tác nhân tự động), đảm bảo tính sẵn sàng và phù hợp với chiến lược doanh nghiệp. Roadmap cho doanh nghiệp: - Tháng 1-3: Tích hợp và tổ chức các khung công tác để áp dụng AI một cách bền vững. - Tháng 3-12: Thử nghiệm các dự án (4-6% tác động) với rủi ro vừa phải. - Sau 12 tháng: Mở rộng các dự án thành công và tối ưu hóa các phương pháp, nhúng AI vào cấu trúc hoạt động của tổ chức. 2. Tạo giá trị kinh doanh Để đảm bảo giá trị kinh doanh, cần xác định đúng các trường hợp sử dụng, định nghĩa tiêu chí thành công rõ ràng và lựa chọn mô hình phù hợp. Xác định trường hợp sử dụng: - Phù hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). - Có khả năng mở rộng. - Đảm bảo thành công rõ ràng. - An toàn và minh bạch. - Dữ liệu phong phú. - Dễ triển khai. - Có thể sao chép. Tiêu chí thành công: - Độ chính xác cao (>90%) trong các truy vấn của khách hàng. - Tỷ lệ hoàn thành 91% các tác vụ. - Giảm 61% chi phí vận hành nhờ tự động hóa. - Theo dõi liên tục theo thời gian thực (quick win). Lựa chọn mô hình: - Xác định rõ ràng: Tự phát triển, sử dụng bên ngoài, hay kết hợp. - Đánh giá chi phí so với giá trị. - Xem xét độ phức tạp và yêu cầu tích hợp. - Đảm bảo chi phí tăng trưởng phù hợp với trường hợp sử dụng. 3. Xây dựng để triển khai sản phẩm Tư duy kỹ thuật từ các chi tiết sẽ giúp triển khai AI một cách đáng tin cậy và mượt mà. Kỹ thuật: - Lựa chọn cấu trúc mô hình phù hợp. - Đảm bảo dữ liệu chất lượng cao. - Tối ưu hóa hiệu suất. - Tích hợp quy trình đánh giá liên tục. Đánh giá: - Đánh giá hiệu suất chi tiết, tránh các kết quả không mong muốn. - Đảm bảo tính cụ thể, không phụ thuộc vào con người. - Đánh giá chất lượng mô hình LLM theo tiêu chuẩn cao, tránh kết quả kém chất lượng. Tối ưu hóa: - Tối ưu hóa từng phần của bộ công cụ. - Cân nhắc các cải tiến để mô hình hoạt động hiệu quả hơn. - Đảm bảo không làm gián đoạn hoạt động hiện tại. 4. Triển khai Đảm bảo ứng dụng AI của bạn hoạt động trơn tru từ đầu đến cuối và có thể mở rộng thành các quy trình LLMOps (Operations for LLMs). Hành động nên làm: - Thử nghiệm với các trường hợp sử dụng AI cụ thể. - Thiết kế giao diện thân thiện với người dùng. - Cập nhật dữ liệu đánh giá thường xuyên. - Lặp lại các cải tiến. Hành động không nên làm: - Triển khai lại hệ thống cũ mà không đánh giá. - Chỉ dựa vào các thử nghiệm offline. - Triển khai mà không có chuyên gia. LLMOps: - Áp dụng các phương pháp quản lý vòng đời LLMs. - Đảm bảo khả năng mở rộng. - Giám sát và tối ưu hóa liên tục. - Quản lý chi phí hiệu quả. - Đảm bảo chất lượng lâu dài. Việc xây dựng Trusted AI không chỉ là áp dụng công nghệ, mà còn đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa con người, quy trình và công nghệ. Bằng cách làm theo các bước trên, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI, đảm bảo hiệu quả và độ tin cậy trong dài hạn. Nếu bạn muốn trở thành top 1% doanh nghiệp ứng dụng AI thành công, hãy bắt đầu với chiến lược rõ ràng và thực hiện từng bước một cách cẩn trọng. | Facebook

Payroll Excel Template

Keys to negotiation

Tutn grok your ultimate life assistant

Rockefeller Waterfall Method

How to Set Up an LLC in All 50 US States & D.C. | InvoiceBerry Blog